利用提取的遥感参数建立森林生物量模型方法研究

• 作者: 徐小强 王德华
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 工学
• 关键词: 森林生物量 植被指数 RBF神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: “3S”技术
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TD672
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2019.02.009

摘要

文中采用TM遥感影像提取森林植被指数,结合样地测量数据和星载激光雷达(ICESat-GLAS)树高数据,通过RBF(Radial Basis Function)神经网络方法和支持向量机(Support Vector Machine)方法对某林区森林生物量进行遥感反演建模,分析评定模型精度进而对研究区森林生物量进行估测研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德华		6	1	1.0	1.0
2	徐小强		2	3	1.0	1.0