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摘要:
当前超高层建筑的建设在我国呈现出"井喷式"发展,但相似的施工安全事故总是不断重复上演,如何打破其事故频发的"魔咒"已成为整个行业不能忽视的重要话题.本研究应用CBR技术,构建了超高层建筑施工安全事故的案例表征模型,依据设定的入库标准开发了一个数量为140的案例库,并设置了案例库相似度和指标相似度的计算规则,在此基础上以南京青奥会议中心施工安全事故为例对CBR模型进行验证分析.研究结果表明CBR技术能够有效地避免当前施工安全事故信息不完整而产生的计算失真问题,并为超高层建筑的施工安全分析提供了新的研究思路.
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文献信息
篇名 基于CBR的超高层建筑施工安全事故研究
来源期刊 土木工程与管理学报 学科 工学
关键词 超高层安全事故 案例推理 G1算法 案例相似度 指标相似度
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-98
页数 7页 分类号 TU714|X928
字数 6953字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周红波 59 1173 18.0 33.0
2 关贤军 同济大学经济与管理学院 40 453 13.0 20.0
3 张兵 扬州大学建筑科学与工程学院 18 16 2.0 3.0
4 詹锐 扬州大学建筑科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超高层安全事故
案例推理
G1算法
案例相似度
指标相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
4
总被引数(次)
28264
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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