改进的自适应灰狼算法在无线传感网络覆盖中的应用

• 作者: 张倩倩 张雪 秦宇祺 黄鹏
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 无线传感器网络 覆盖率 灰狼优化算法 非线性收敛因子 自适应 数学模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 可靠传输
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.10.006

摘要

根据无线传感器网络(WSN)节点在随机部署时存在聚集程度高导致覆盖率低的问题,提出一种改进的自适应灰狼优化算法,并将其应用于无线传感器网络节点的优化覆盖.首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;其次,在灰狼优化(GWO)算法中,使用一种非线性收敛因子公式,动态调整算法的全局搜索能力;最后,利用自适应调整策略提高GWO算法的收敛速度.仿真实验表明,将改进的自适应灰狼优化算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,比标准灰狼优化算法效果更好,有更快的优化速度,并且网络覆盖率有些许提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪		3	12	1.0	3.0
3	张倩倩		6	17	2.0	4.0
5	秦宇祺		2	0	0.0	0.0
13	黄鹏		2	0	0.0	0.0