数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型

• 作者: 乔景慧 柴天佑
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 生料分解过程 生料分解率 软测量模型 层级S核函数 协调因子
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1564-1578
• 页数: 15页
• 字数: 8624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c180734

摘要

水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio,RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了基于数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型,由基于Kullback-Leibler (KL)散度密度比的异常值检测、基于机理模型的生料分解率模型、基于层级Sigmoid (S)核函数的生料分解率模型、生料分解率离线检测模型和基于模糊模型的协调因子组成.实际应用结果表明,所提出的模型能够根据当前工况的变化选择正确的子模型,并且使生产远离故障工况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	382	9006	43.0	78.0
2	乔景慧	沈阳工业大学机械工程学院	8	12	2.0	3.0