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摘要:
综合SAR(synthetic aperture radar)影像的统计模型假设与k-means聚类算法,提出了一种结合水体分布先验概率估计的水体概率估计方法.首先,用贝叶斯推断对研究区域后向散射系数做统计模型假设.随后,结合聚类算法对像元作分类,估计水体分布先验概率,结合统计分布直方图使用非线性最小二乘拟合完成模型参数估计.试验选取了高分三号(GF-3)多种工作模式数据,并用高分一号(GF-1)影像进行验证.结果表明,该方法可有效实现SAR影像的高精度水体概率估计.
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文献信息
篇名 结合先验概率估计的GF-3影像水体概率估计方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 水体概率估计 参数估计 合成孔径雷达(SAR) 高分三号
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 439-447
页数 9页 分类号 P237
字数 8157字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2019.20170732.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟令奎 武汉大学遥感信息工程学院 116 1355 21.0 31.0
3 张文 武汉大学遥感信息工程学院 66 259 10.0 12.0
6 毛旭东 武汉大学遥感信息工程学院 7 4 1.0 1.0
7 魏祖帅 武汉大学遥感信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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水体概率估计
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