基于改进光照因素影响的人脸识别在高校宿舍管理中的应用研究

• 作者: 刘婷 楚志刚 王普
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照因素 高校宿舍安全
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.02.063

摘要

光照变化是影响人脸识别系统的一个重要的因素.人脸识别研究需要在可控的环境下进行,人脸图像往往受光照变化等因素影响,导致其部分特征缺失,影响整体的识别效果.通过分析不同光照和遮挡条件下的对人脸进行准确识别的研究,着重探讨了人脸识别中的光照问题,重点围绕光照理论和处理技术进行了可行性研究,给出了人脸识别系统应用于高校宿舍安全的可操作性设计方案,使得识别取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷	郑州师范学院信息科学与技术学院	51	211	7.0	13.0
2	楚志刚	郑州师范学院信息科学与技术学院	10	20	3.0	4.0
3	王普	郑州师范学院信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0