基于多维指标数据分析的台区健康智能体检研究设计

• 作者: 刘林青 李梦宇 李翀 赵佩 陶鹏
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 台区管理 健康 体检 指标 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 设备研制与应用
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.08.014

摘要

针对台区管理中存在的缺乏精准高效的数据支撑、台区设备指标信息分散、台区治理效果差等问题,通过应用大数据技术,将各类业务指标数据进行整合与清洗,模拟医院的体检,开展台区健康智能体检,精准定位台区存在的问题,并给出相应整改建议方案,形成客观反映台区运行健康程度的体检报告,从而实现台区指标精益管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶鹏	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	20	44	4.0	6.0
2	李翀	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	23	66	5.0	7.0
3	赵佩	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	16	35	4.0	5.0
4	刘林青	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	4	5	2.0	2.0
5	李梦宇	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	12	29	3.0	5.0