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摘要:
研究了一种应用于γ散射本底扣除的改进型非线性迭代剥峰算法(Statistics-sensitive Nonlinear Iterative Peak-clipping,SNIP)方法,该方法拟合了峰宽与能量的关系,并通过该关系实时获取峰宽,实现了变换宽度自适应,改善了固定峰宽无法对全谱的散射本底进行准确扣除的缺陷.实验结果表明:本文提出的自适应变换峰宽SNIP算法结构简单,动态效果好,与传统和其他改进的SNIP算法相比,γ能谱的散射本底扣除效果得到了进一步改善,并可以达到优化核素识别的效果,为核素识别方法提供了更多的选择.
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文献信息
篇名 核素识别仪中的自适应变换宽度SNIP算法开发
来源期刊 核技术 学科 工学
关键词 散射本底扣除 改进型SNIP算法 自适应宽度 核素识别
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 核电子学与仪器
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TL99
字数 语种 中文
DOI 10.11889/j.0253-3219.2019.hjs.42.060401
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研究主题发展历程
节点文献
散射本底扣除
改进型SNIP算法
自适应宽度
核素识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核技术
月刊
0253-3219
31-1342/TL
大16开
上海市800-204信箱
4-243
1978
chi
出版文献量(篇)
4560
总下载数(次)
14
总被引数(次)
18959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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