三峡水库次级河流高频自动监测与数据挖掘

• 作者: 刘伟 吴庆梅 杨兵 邓力
• 来源期刊: 农业灾害研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三峡水库 次级河流 高频自动监测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 农业气象与环境灾害
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: X524
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.05.023

摘要

2013年对三峡水库次级河流10个点位7个参数进行了原位高频自动监测研究.结果显示浊度的季节性差异不显著(P>0.05),为光合生物提供了良好的光照基础条件.水温、电导率、溶解氧、pH表现出季节性极显著差异(P<0.001),叶绿素a、蓝绿藻的季节性差异显著(P<0.01).pH与蓝绿藻显著正相关(P<0.05),溶解氧与叶绿素a、蓝绿藻显著正相关(P<0.01).pH的变化幅度、 叶绿素a和蓝绿藻的最大值,单独或结合分析都可预警水环境发生重大量变,但是否发生质变,则需要进一步研究算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓力		3	1	1.0	1.0
2	刘伟		4	3	1.0	1.0
3	吴庆梅		3	1	1.0	1.0
4	杨兵		4	6	2.0	2.0