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摘要:
对年龄跨度具有鲁棒性的人脸识别系统在实际中具有广泛的应用,年龄的变化对人脸面部特征具有显著的影响,会导致人脸识别的准确率下降.提出一种基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统,包含人脸检测、 人脸预处理、 卷积神经网络提取特征、 期望最大化(EM)算法和余弦距离等部分.采用EM算法计算出身份特征,使得人脸识别系统对年龄变化具有鲁棒性.在MORPH-II和FG-NET跨年龄数据库中进行仿真实验,验证了人脸识别系统的有效性.
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 人脸识别系统 深度卷积神经网络 跨年龄人脸数据库 CMC曲线
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 专题: 模式识别+人工智能
研究方向 页码范围 557-563
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2019.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席志红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 121 870 14.0 24.0
2 李帅 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 29 106 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别系统
深度卷积神经网络
跨年龄人脸数据库
CMC曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导