基于能谱重建技术的全身计数器γ能谱分析

• 作者: 刘立业 曹勤剑 赵日
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 全身计数器 γ能谱 能谱重建 boosted-Gold算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 1495-1501
• 页数: 7页
• 分类号: TL81
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2018.youxian.0733

摘要

为提高全身计数器γ能谱分析精度,开展了基于能谱重建技术的γ能谱分析方法研究.首先建立方法的原理框架;然后进行应用实验,使用一台立式NaI型全身计数器测量含放射性的BOMAB人体模型,并通过建模和蒙特卡罗模拟计算测量矩阵;最后使用boosted-Gold算法求解出射能谱,并将结果与Genie 2000软件进行比较.结果显示,boosted-Gold算法在参数p取1～10时能准确重建出理论的核素出射能谱,实现对所有核素的准确识别,且每种核素的活度计算误差均小于10％,这一结果显著优于Genie 2000软件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立业		27	117	5.0	9.0
2	曹勤剑		13	40	4.0	6.0
3	赵日		3	6	1.0	2.0