基于粒子群优化的船舶电力系统经济环境调度

• 作者: 李素素 王锡淮
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶电力系统 温室气体排放 联合调度 MOPSO
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: U665.1
• 字数: 3410字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了将温室气体的排放作为单独目标的船舶电力系统调度.为了同时实现运行成本低和温室气体排放量少两个目标,采用船舶航行调度和发电联合调度.利用多目标粒子群算法(MOPSO)在满足船舶航行及发电机约束的同时,对发电机组的功率、启停状态以及船舶速度进行优化调度,同时实现经济目标和环境目标.粒子群算法(PSO)由于易实现和收敛速度快等优点,可应用于解决多目标优化问题.通过用MOPSO进行全局寻优找到一组完整的Pareto折中解,使两个目标尽可能的达到最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮		107	1014	16.0	29.0
2	李素素		1	0	0.0	0.0