基于压缩感知的大规模MIMO下行信道状态信息获取

• 作者: 李振一 段红光 黎明源
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模MIMO 压缩感知 稀疏支撑集 频分双工 信道估计
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 562-568
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.05.012

摘要

信道状态信息(Channel State Information,CSI)对于大规模多输入多输出(Multiple-Input Mul-tiple-Output,MIMO)发挥高性能至关重要.但在上下行传输信道不存在互易性的频分双工(Fre-quency Division Duplex,FDD)制式下,若采用传统的信道估计方法会给CSI的获取带来巨大的导频开销和计算量.考虑利用大规模MIMO信道的虚角域稀疏性来减少获取CSI所需开销,在此基础上进一步研究了大规模MIMO正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中各子载波信道在虚角域的共同稀疏特性和稀疏支撑集的时间相关特性,达到降低信道维度的目的,则大大减少了基站对CSI获取所需的资源开销.同时,为了降低信道稀疏支撑集信息获取所需的导频开销和提高信息的时效性,利用压缩感知技术对支撑集进行估计.仿真结果验证了所提方案性能的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段红光	重庆邮电大学通信与信息工程学院	42	211	7.0	14.0
2	黎明源	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	李振一	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	1	1.0	1.0