基于大数据的局放在线监测与诊断

• 作者: 何远毫 盛健 银星茜 黄山山
• 来源期刊: 电气化铁道
• 学科: 交通运输
• 关键词: 局放 特征提取 Xgboost 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 城市轨道交通
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: U231.8
• 字数: 1898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19587/j.cnki.1007-936x.2019.03.020

摘要

局放是高压电气设备绝缘的重要表现特征.本文基于现有局放值求解局放的RMS值,掌握局放变化情况,同时设计了局放特征提取方法,采用Xgboost算法对标准故障局放的特征信号进行建模,实现对局放故障的准确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何远毫		6	4	1.0	1.0
2	黄山山		8	17	2.0	3.0
3	盛健		1	1	1.0	1.0
4	银星茜		1	1	1.0	1.0