基于递归特征的关键设备状态评估方法研究

• 作者: 周成 张义
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联递归特征 设备状态监测 多元统计质量控制 穷举法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 768-773
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 5171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2019.07.018

摘要

设备保持安全和稳定的运行,一直是企业生产管理的重要任务,具有非常重要的经济和社会意义.如何对设备的运行状态进行有效评估,能够快速识别设备运行时的异常状态,是学术界长期关注的重要研究方向.本文基于设备运行过程中的振动信号数据,结合了关联递归图法和多元统计质量控制方法的优势,创新性的提出基于关联递归特征的设备状态评估算法,并利用穷举法对算法参数的训练过程进行优化.通过对滚动轴承滚动体表面损伤状态评估案例分析,表明该算法可以有效识别滚动轴承的异常状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张义		2	0	0.0	0.0
2	周成		1	0	0.0	0.0