基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法

• 作者: 杨前华 王改革 赵力
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 全景图 鱼眼图像拼接 尺度不变特征转换(SIFT) 随机抽样一致性(RANSAC)
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 712-717
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.03.034

摘要

鱼眼图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于鱼眼图像存在严重的透视畸变缺陷,往往导致拼接图像效果不理想,甚至导致拼接失败.针对该问题,提出基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法.该算法先对鱼眼图像进行校正,采用SIFT特征算子对校正后的鱼眼图像进行特征提取和匹配,再利用RANSAC鲁棒算法对变换参数进行估计,最后使用加权平均法对图像进行拼接融合.通过对不同场景下、不同重叠区域图像的全景图像拼接实验验证,与现有的拼接方法相比较,同等拼接质量下该算法得到的全景图像能够有效减少计算量、减少拼接次数,证明了该算法的适用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	杨前华	南京信息职业技术学院通信学院	28	48	3.0	5.0
6	王改革	东南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0