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摘要:
目的:探讨乳腺癌MRI增强特征和ADC值与分子分型之间的相关性.方法:90例共95个乳腺癌病灶纳入本研究,并根据免疫组化结果分为3组:HR组、TN组和Herb-2组.比较各组间病灶的MRI增强特征及ADC值的差异.将有统计学意义的变量引入多分类logistic回归分析,寻找预测肿瘤分子特征的危险因素.结果:95个病灶中HR组61个,TN组13个,Herb-2组24个.单因素分析结果显示,病灶的强化方式及乳腺背景实质强化(BPE)在各组间的差异有统计学意义(P<0.05),ADC值在不同组间差异无统计学意义.多分类logistic回归分析显示,与Herb-2组比较,HR组倾向于肿块样强化(OR=4.594,95% CI:1.368~15.427;P=0.014),BPE为2级时,乳腺癌分子分型为HR的概率增加(OR=5.581,95 %CI:1.120~27.814;P=0.036),TN组倾向于肿块样强化(OR=6.984,95 %CI:1.208~40.37;P=0.030).TN组ADC值在3组中最低,但是3组间差异无统计学意义(P>0.05).结论:依据MRI增强特征鉴别乳腺癌分子亚型是可行的.
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文献信息
篇名 磁共振增强特征和ADC值与乳腺癌分子分型相关性的logistic分析
来源期刊 放射学实践 学科 医学
关键词 乳腺癌 动态增强扫描 磁共振成像 分子分型 表观扩散系数 Logistic回归分析
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 乳腺影像学
研究方向 页码范围 1343-1347
页数 5页 分类号 R737.9|R445.2
字数 4106字 语种 中文
DOI 10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚静山 深圳市人民医院放射科 34 269 9.0 15.0
2 徐坚民 深圳市人民医院放射科 54 392 13.0 17.0
3 贾桂静 深圳市人民医院放射科 7 32 3.0 5.0
4 胡锦涛 深圳市人民医院病理科 11 33 4.0 5.0
5 陈超 华北理工大学附属医院质控科 24 41 3.0 5.0
6 丁晖 深圳市人民医院放射科 3 0 0.0 0.0
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研究来源
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放射学实践
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1000-0313
42-1208/R
16开
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38-122
1986
chi
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