结合Retinex校正和显著性的主动轮廓图像分割

• 作者: 刘冬梅 常发亮
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 亮度不均匀 Retinex 显著性检测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1593-1600
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20192707.1593

摘要

为了实现对亮度不均匀和含有复杂背景自然图像的快速准确分割,本文提出一种结合Retinex校正和显著性分析的主动轮廓分割模型.通过引入Retinex校正,获取图像中物体本身的反射分量,可以抑制由非均匀光照带来的亮度不均影响;另一方面,经过Retinex校正后的图像更加客观地反映图像的本质,确保了后续显著性信息提取的精确性,使其更具实际指导意义.将显著性信息引入到主动轮廓模型之中,有助于对含有复杂背景的图像进行有效分割.结合Ret-inex校正和显著性信息,得到新的主动轮廓模型能量方程,运用水平集方法指导曲线演化,达到图像分割的目的.通过实验分析,本文提出的主动轮廓模型可以实现快速、有效及鲁棒的图像分割.在MSRA数据库上平均处理速度为4.277秒/幅,F均值达到0.735.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	刘冬梅	山东大学控制科学与工程学院	34	309	9.0	16.0