综采工作面瓦斯数据时间序列预测方法研究

• 作者: 屈世甲 贺安民 赵美成
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 综采工作面 瓦斯浓度预测 时间序列 残差序列 残差拟合 ARIMA模型 GARCH模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TD712
• 字数: 5101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17421

摘要

针对现有基于时间序列的瓦斯浓度预测方法存在算法复杂、预测步长较短等问题,根据瓦斯浓度历史监测数据的随机性与时序性,提出了一种基于ARIMA+GARCH组合模型的综采工作面瓦斯数据时间序列预测方法.首先建立ARIMA预测模型,对瓦斯浓度数据进行平稳化处理,并确定模型的参数估计;然后在预测模型的可靠性通过检验后,针对ARIMA模型在预测过程中存在的均值回归问题,采用GARCH模型模拟ARIMA产生的拟合残差,并将模拟出的结果作为ARIMA模型中预测的噪声项,以此优化预测结果.测试结果表明,基于ARIMA+GARCH组合模型的瓦斯浓度预测方法能够反映瓦斯浓度真实值的变化趋势,平均绝对误差、相对百分误差绝对值、标准差、均方误差4项判断指标都很小,具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺安民		3	2	1.0	1.0
2	赵美成		2	3	1.0	1.0