基于加权模糊TOPSIS和灰色关联度的风电场选址研究

• 作者: 李思莹 魏乐
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场选址 模糊TOPSIS 排列熵 聚类分析 灰色关联度分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 1869-1874
• 页数: 6页
• 分类号: TK89
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.12.019

摘要

针对风电场选址标准要求的复杂性和不确定性,综合考虑地理因素、经济因素等对风电场选址决策的影响,构建了风电场选址的模糊评价体系.采用加权模糊TOPSIS与灰色关联分析法相结合的方法进行模糊多目标决策.为了避免确定权重过程中的主观性带来的影响,利用聚类方法确定专家权重,并用排列熵确定评价指标权重.在衡量贴近度方面,使用了欧氏距离和灰色关联度两项指标来衡量,以克服欧式距离在小样本情况下的不足.对大连某风电场选址案例的研究证明了该方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏乐	华北电力大学控制与计算机工程学院	25	201	8.0	13.0
2	李思莹	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0