融合情感特征的网络谣言识别研究

• 作者: 张家义 徐健
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 情感分析 谣言识别 回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: G350
• 字数: 6854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.02.013

摘要

[目的/意义]旨在实现对网络谣言的有效识别.[方法/过程]界定高、一般质量信息源,通过基于情感词典的情感分析方法,量化一般质量信息源流言下评论的情感倾向与分歧,再统计平均评论长度等信息,将这些指标作为自变量进行二元逻辑回归分析得到用于识别流言的模型.[结果/结论]谣言识别模型能够有效识别谣言,其中与情感分歧有关的因素所占权重更大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐健	中山大学资讯管理学院	38	193	7.0	13.0
2	张家义	中山大学资讯管理学院	1	1	1.0	1.0