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摘要:
黄土台塬由于经常性的农业灌溉容易造成边缘区域滑坡发育.因此,需要利用有效手段对这些潜在的滑坡隐患进行早期识别与监测.利用时间序列合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术对2016-01至2018-08期间获取的升降轨Sentinel-1数据集进行分析,获取了甘肃永靖黑方台典型台塬地区的滑坡隐患分布情况.将InSAR结果与GPS观测资料进行对比,验证了时序InSAR处理方法的有效性.对该地区滑坡的历史变形分析表明,持续的农业灌溉引起的地下水位抬升是台塬边缘坡体失稳的主要诱因.同时,InSAR时序分析发现,研究区域内的跨黄河大桥受季节更替和温度波动的影响,存在周期性变形现象.实验结果证明了时序InSAR方法在地表变形监测中的有效性,可在黄土滑坡识别与监测防治中发挥重要作用.
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夏藏滩巨型滑坡
InSAR技术
地表变形监测
利用InSAR技术研究黄土地区滑坡分布
合成孔径雷达干涉测量
黄土
滑坡
形变监测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 黄土台塬滑坡变形的时序InSAR监测分析
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 时序InSAR分析 黄土滑坡 形变 灌溉 地下水位 温度波动
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1027-1034
页数 8页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20190056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许强 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 315 6378 40.0 68.0
2 廖明生 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 80 1474 21.0 36.0
3 张路 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 39 497 13.0 21.0
4 赵宽耀 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 22 39 4.0 6.0
5 董杰 武汉大学遥感信息工程学院 5 33 2.0 5.0
6 史绪国 中国地质大学信息工程学院 3 6 2.0 2.0
7 蒋厚军 南京邮电大学地理与生物信息学院 9 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时序InSAR分析
黄土滑坡
形变
灌溉
地下水位
温度波动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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