作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对提高对地观测资源利用率和服务响应速度的需求,利用自然语言处理技术提出了一种用户需求融合处理方法.通过浅层语义分析和深层语义分析获取需求的格式化信息,在此基础上融合归并相同或者相似的用户需求,实现一图多用,大大提高对地观测资源的利用率,达到事半功倍的效果.试验结果表明,提出的方法可行、 有效,需求融合归并的正确率大于90.2%.
推荐文章
遥感数据用户需求融合处理技术
遥感数据
需求融合
自然语言处理
聚类
语义转换
需求预测
需求挖掘
月基对地观测对月球基地选址需求分析
航天器
月基对地观测
月球基地
选址
影响因素
国外对地观测卫星技术发展
对地观测卫星
遥感
成像
技术发展
智能大厦弱电系统的用户需求分析
智能大厦
弱电系统
需求分析
结构化分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 对地观测用户需求智能融合处理技术
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 自然语言处理 对地观测需求融合 文本分析
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 专题: 模式识别+人工智能
研究方向 页码范围 551-556
页数 6页 分类号 TP311
字数 6114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2019.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 中国电子科技集团公司第五十四研究所 35 123 8.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (78)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
对地观测需求融合
文本分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
论文1v1指导