基于等距映射和最小二乘支持向量机的转盘轴承故障识别方法

• 作者: 洪荣晶 潘裕斌 赵祥龙 陈捷
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 转盘轴承 等距映射 特征降维 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33|TN911.7
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2019.06.015

摘要

针对转盘轴承振动信号微弱,具有非线性、非平稳性的特点,提出将等距映射与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法.首先,提取转盘轴承振动信号多分形特征并进行特征重构;然后,通过等距映射方法对特征信息进行维数约简处理;最后,将处理后的特征向量输入最小二乘支持向量机模型中进行故障状态识别.某型号转盘轴承全寿命加速试验表明,与未进行降维处理相比,经等距映射降维处理后的识别精度提高了12％,证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈捷	南京工业大学机械与动力工程学院	88	472	11.0	16.0
2	洪荣晶	南京工业大学机械与动力工程学院	158	781	13.0	17.0
3	潘裕斌	南京工业大学机械与动力工程学院	9	15	2.0	3.0
4	赵祥龙	南京工业大学机械与动力工程学院	1	0	0.0	0.0