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摘要:
跟踪空间邻近目标时,仅依靠运动学信息不足以实现可靠的数据关联,而基于动目标指示器(Moving Target Indicator,MTI)雷达和电子支援措施(Electronic Support Measurement,ESM)的多源异类传感器数据融合可以通过提升数据关联性能达到改善跟踪性能的目的.通过构建基于五种成比例再分配规则(Five Proportional Conflict Redistribution Rules,PCR5)置信度量的数据关联策略,将目标运动学信息和属性信息结合做多特征推理,解决异类传感器数据的不确定性和不一致性;利用Dempster-Shafer(DS)证据理论方法进行属性融合更新,完成属性信息在时间序列上的相干积累,实现空间邻近目标的可靠跟踪.该方法从数据关联和状态估计两方面联合进行改进,通过引入属性信息提升数据关联的正确性,从而提升跟踪性能,实现多源异类信息下的协同跟踪.仿真表明,相比于仅雷达跟踪、雷达和ESM序惯跟踪等方案,该方法可有效提升跟踪精度和关联性能.
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文献信息
篇名 多源置信综合的雷达与ESM协同跟踪方法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 协同跟踪 动目标指示器雷达 电子支援措施 置信度量
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 556-561
页数 6页 分类号 TN97|TP391
字数 4761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.05.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚军 5 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同跟踪
动目标指示器雷达
电子支援措施
置信度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
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28744
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