基于均值偏移与粒子滤波融合的目标跟踪算法研究

• 作者: 胡坚强 舒志兵
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 均值偏移算法 改进粒子群算法 多特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 706-711
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.03.033

摘要

针对Mean Shift算法核窗宽固定及粒子滤波计算复杂,实际应用跟踪滞后严重问题,提出一种基于均值偏移与粒子滤波融合的目标跟踪算法.利用均值偏移算法的快速收敛性,迭代计算粒子集,保留权值前15%的粒子构成新粒子集,降低系统计算周期,通过重采样得到大权重粒子,更新粒子集,提高目标定位精度.实验结果表明:该算法能够有效解决跟踪运动目标的问题,降低了算法复杂度,提高了计算效率,实验验证过程中未出现跟踪目标丢失的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒志兵	南京工业大学电气工程与控制科学学院	139	1100	17.0	28.0
2	胡坚强	南京工业大学电气工程与控制科学学院	1	1	1.0	1.0