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基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析
基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析
作者:
张向明
张更喜
粟晓玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SRI
干旱
等级划分
Copula函数
重现期
黑河流域
摘要:
[目的]基于SRI对黑河流域水文干旱进行等级划分及特征分析.[方法]利用2种不同的径流丰枯等级分类方法,对黑河流域莺落峡水文站的径流资料进行概率统计分析,提出基于SRI的水文干旱等级划分标准(标准1),分别采用标准1和基于标准化降水指数(SPI)的干旱等级划分标准(标准2),识别水文干旱历时、烈度、烈度峰值3个干旱特征变量,利用Copula函数进行水文干旱多变量联合分布研究,选取RMSE、AIC、BIC准则作为联合分布拟合优度检验的判别依据优选Copula函数类型,计算了不同干旱事件的重现期.[结果]基于标准1的水文干旱等级划分结果比标准2更符合实际干旱情况;单变量重现期介于联合重现期与同现重现期之间,可以进行干旱事件重现期估计;黑河流域发生持续2.68个月的重旱事件的重现期为3a.[结论]基于SRI的干旱等级划分在多变量水文干旱研究中使联合分布函数拟合更优,分析得到的干旱特征更接近实际情况.
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文献信息
篇名
基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析
来源期刊
灌溉排水学报
学科
地球科学
关键词
SRI
干旱
等级划分
Copula函数
重现期
黑河流域
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
107-113
页数
7页
分类号
P333
字数
5344字
语种
中文
DOI
10.13522/j.cnki.ggps.20180327
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
粟晓玲
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
78
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16.0
23.0
2
张更喜
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
7
10
2.0
2.0
3
张向明
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
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灌溉排水学报
主办单位:
水利部农田灌溉研究所
中国农科院农田灌溉研究所
中国水利学会
国家灌溉排水委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3317
CN:
41-1337/S
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市宏力大道东380号
邮发代号:
36-69
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
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45177
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