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摘要:
[目的]基于SRI对黑河流域水文干旱进行等级划分及特征分析.[方法]利用2种不同的径流丰枯等级分类方法,对黑河流域莺落峡水文站的径流资料进行概率统计分析,提出基于SRI的水文干旱等级划分标准(标准1),分别采用标准1和基于标准化降水指数(SPI)的干旱等级划分标准(标准2),识别水文干旱历时、烈度、烈度峰值3个干旱特征变量,利用Copula函数进行水文干旱多变量联合分布研究,选取RMSE、AIC、BIC准则作为联合分布拟合优度检验的判别依据优选Copula函数类型,计算了不同干旱事件的重现期.[结果]基于标准1的水文干旱等级划分结果比标准2更符合实际干旱情况;单变量重现期介于联合重现期与同现重现期之间,可以进行干旱事件重现期估计;黑河流域发生持续2.68个月的重旱事件的重现期为3a.[结论]基于SRI的干旱等级划分在多变量水文干旱研究中使联合分布函数拟合更优,分析得到的干旱特征更接近实际情况.
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文献信息
篇名 基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析
来源期刊 灌溉排水学报 学科 地球科学
关键词 SRI 干旱 等级划分 Copula函数 重现期 黑河流域
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-113
页数 7页 分类号 P333
字数 5344字 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.20180327
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 粟晓玲 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 78 737 16.0 23.0
2 张更喜 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 7 10 2.0 2.0
3 张向明 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 1 2 1.0 1.0
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