面向群组推荐的个性化隐私保护方法

• 作者: 王海艳 陆金祥
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群组推荐 个性化隐私保护 随机化扰动 k-匿名
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 106-115
• 页数: 10页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 10416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019183

摘要

为解决现有的隐私保护方法不能很好地满足群组推荐中用户的个性化隐私需求的问题,提出了一种面向群组推荐的基于可信客户端的个性化隐私保护框架及基于此框架的群组敏感偏好保护方法.所提方法在可信客户端收集群组内用户的历史数据以及隐私偏好需求,利用用户敏感主题相似性发现组内相似用户,通过对前k个用户进行随机的协同扰动,实现群组内用户的个性化隐私保护.仿真对比实验表明,所提的个性化隐私保护方法能够满足不同用户的隐私需求,具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海艳	南京邮电大学计算机学院	88	837	14.0	26.0
5	陆金祥	南京邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0