多主多从Stackelberg博弈下的边缘缓存资源分配算法

• 作者: 崔景伍 康彬 李金城 王磊 郑宝玉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 内容缓存 资源分配 Stackelberg博弈 激励机制 纳什均衡
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 574-581
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 字数: 7876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.04.007

摘要

为鼓励视频服务提供商参与到缓存过程中,本文提出一种基于Stackelberg博弈的激励缓存资源分配算法.与传统激励缓存资源分配方案不同,本文考虑同时存在多个网络运营商和多个视频服务提供商,视频服务提供商从网络运营商处购买存储空间以缓存热门视频.针对该场景,本文将该激励缓存模型建模为多主多从Stackelberg博弈问题,分别构建主方和从方的效用函数,证明了在网络运营商价格确定的情况下,视频服务提供商之间的非合作博弈存在纳什均衡.文章利用分布式迭代算法对该博弈模型进行求解,获得了视频服务提供商的最优缓存策略和网络运营商的最优价格策略.仿真结果表明,本文提出的激励缓存机制可使视频服务提供商获得比其他缓存分配算法更高的单位成本收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电大学通信与信息工程学院	283	2852	26.0	40.0
2	王磊	南京邮电大学通信与信息工程学院	50	260	7.0	14.0
3	崔景伍	南京邮电大学通信与信息工程学院	20	143	6.0	11.0
4	康彬	南京邮电大学物联网学院	11	99	4.0	9.0
5	李金城	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0