基于时间序列模型的降雨量预测分析

• 作者: 任杰 姜纪沂 张耀文 程敏 赵振宏
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列模型 ARIMA模型 预测 降雨量 SPSS
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TV122
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19733/j.cnki.1672-9900.2019.01.01

摘要

为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959～2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959～2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量.ARIMA模型预测结果表明了济南市2016～2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小.可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀文		8	43	2.0	6.0
2	姜纪沂		10	30	4.0	5.0
3	赵振宏		18	62	5.0	7.0
4	程敏		5	3	1.0	1.0
5	任杰		8	5	2.0	2.0