基于X射线背散射分能域探测的物质识别方法

• 作者: 李维姣 沈天明 陈嘉敏
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 工学
• 关键词: 背散射 物质分类 蒙特卡罗仿真
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 加速器技术、射线技术及应用
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TL81
• 语种: 中文
• DOI: 10.11889/j.0253-3219.2019.hjs.42.060201

摘要

本文提出了一种新的物质分类识别方法,为探测金属刀具、爆炸装置和毒品等违禁品提供新思路.该方法采用分能域的X射线背散射探测成像方法,通过分析被测物质在高低两种能量下的背散射信号来获得被测物质的等效原子序数信息;经过蒙特卡罗仿真与实验验证确定了物质分类识别曲线,并仿照双能透视物质分类着色方法对背散射扫描图像中不同等效原子区间的物质进行着色.研究发现该方法受光子计数量影响较大,通过提升探测器信噪比可以增强背散射扫描系统的物质识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈天明		10	16	3.0	3.0
2	陈嘉敏		15	29	4.0	4.0
3	李维姣		15	21	3.0	4.0