数据驱动的船舶智能故障诊断方法

• 作者: 余培文 安连彤 贾宝柱 贾志涛
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粗糙集理论 D-S证据理论 智能故障诊断 中央冷却系统
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 1892-1898
• 页数: 7页
• 分类号: U676.4|U672.7
• 字数: 6003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170762

摘要

船舶机舱综合监控系统中存在的大量预示系统健康及故障状态的数据信息,针对数据中的属性冗余问题,定义了基于粗糙集的等价属性概念,并提出了一种基于等价属性的快速约简方法.以基本可信度及证据决策系数为依据衡量条件属性对决策属性的贡献度,据此进行证据推理最后得到最简属性决策表.对中央冷却系统测试数据的算例表明,所提出的方法对故障隐患状态的识别是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾宝柱	广东海洋大学海运学院	42	311	8.0	16.0
3	余培文	广东海洋大学海运学院	13	17	2.0	4.0
4	安连彤	广东海洋大学海运学院	14	15	2.0	3.0
7	贾志涛	大连海事大学轮机工程学院	2	6	1.0	2.0