云环境中多目标优化的虚拟机放置算法

• 作者: 李双俐 李志华 蔺凯青 郭曙杰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机放置 多目标优化 离散蝙蝠算法 数据中心 云计算
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 3597-3603
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.02|TP301.6
• 字数: 8590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019050808

摘要

虚拟机放置(VMP)是虚拟机整合的核心,是一个多资源约束的多目标优化问题.高效的VMP算法不仅能显著地降低云数据中心能耗、提高资源利用率,还能保证服务质量(QoS).针对数据中心能耗高和资源利用率低的问题,提出了基于离散蝙蝠算法的虚拟机放置(DBA-VMP)算法.首先,把最小化能耗和最大化资源利用率作为优化目标,建立多目标约束的VMP优化模型;然后,通过效仿人工蚁群在觅食过程中共享信息素的机制,将信息素反馈机制引入蝙蝠算法,并对经典蝙蝠算法进行离散化改进;最后,用改进的离散蝙蝠算法求解模型的Pareto最优解.实验结果表明,与其他多目标优化的VMP算法相比,所提算法在使用不同数据集的情况下都能有效降低能耗,提高资源利用率,实现了在保证QoS的前提下的降低能耗和提高资源利用率两者之间的优化平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	江南大学物联网工程学院	69	263	8.0	13.0
2	李双俐	江南大学物联网工程学院	4	6	1.0	2.0
3	郭曙杰	江南大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0
4	蔺凯青	江南大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0