无线传感器网络中基于自适应网格的多目标定位算法

• 作者: 李秀琴 沈航 王天荆 白光伟
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 多目标定位 压缩感知 序贯压缩感知 自适应网格
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 197-207
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 8535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019129

摘要

针对无线传感器网络中基于RSS的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位2个阶段.大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数,再利用(01)pl<p<最优化重构出存在目标的初始网格;自适应网格定位阶段根据压缩感知原理自适应划分初始网格,再利用lp最优化重构出目标的精确位置.仿真结果表明,相较于传统的基于压缩感知的多目标定位算法,所提算法在目标个数未知的场景下具有更高的定位精度和更低的定位时延,且更适合大规模无线传感器网络的多目标定位问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白光伟	南京工业大学计算机科学与技术学院	166	534	10.0	13.0
2	王天荆	南京工业大学计算机科学与技术学院	23	249	8.0	15.0
3	沈航	南京工业大学计算机科学与技术学院	52	96	5.0	8.0
4	李秀琴	南京工业大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	2.0