基于机器视觉的智能鱼群健康状况监测系统

• 作者: 关辉 许璐蕾
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 机器视觉 鱼群 健康监测 运动目标跟踪 实时化 智能化
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 13-14,17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.10.002

摘要

近年来,基于无线传感网的水产养殖监控系统发展迅速,这些系统虽然可实现鱼塘水质的实时监测与调控,但无法对鱼群的健康与异常状况进行实时监测、识别及预警.基于此,文中提出基于机器视觉的智能鱼群健康状况监测系统方案,介绍了系统的硬件与软件设计思想.系统利用运动目标跟踪算法对鱼群游动的轨迹进行连续跟踪,通过数据分析计算出鱼群的流动速度、加速度及深度等运动参数,根据鱼群运动参数的变化分析判断出鱼群生长环境的改变与健康状况,从而实现水产养殖全过程的实时化与智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许璐蕾	苏州市职业大学计算机工程学院	23	40	3.0	5.0
2	关辉	苏州市职业大学计算机工程学院	21	57	5.0	7.0