基于EEMD的含噪叶尖定时脉冲信号提取方法

• 作者: 张来斌 张继旺 段礼祥 王耀楠
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 叶尖定时脉冲信号 集合经验模态分解 EEMD 方波整形 降噪 信号处理
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 投产与运行
• 页码范围: 685-691
• 页数: 7页
• 分类号: TE974
• 字数: 4895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2019.06.014

摘要

为了解决噪声干扰条件下叶尖定时脉)中信号难以准确提取的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的含噪叶尖定时脉冲信号提取方法.采用EEMD对非平稳、非线性的原始含噪信号进行自适应分解,构建多尺度低通滤波器进行降噪,再对降噪后的脉冲信号进行方波整形处理,并提出融合相似度和相关度的最优降噪整形评价指标,用于含噪信号处理效果的评价.基于含噪叶尖定时脉冲信号特点建立数学模型,验证方法的可靠性和适用性.对比降噪整形处理后含噪叶尖定时脉冲信号与原始无噪信号,其相关度、相似度及综合评价指标分别超过97％、89％及92％,结果表明:该方法能够准确提取噪声干扰下叶尖定时脉冲信号,有利于叶尖定时技术的发展与推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌		175	1325	18.0	27.0
2	段礼祥		49	374	11.0	17.0
3	张继旺		5	1	1.0	1.0
7	王耀楠		3	1	1.0	1.0