基于深度学习的城市意象认知方法创新与拓展——以重庆主城区为例

• 作者: 曹越皓 杨培峰 龙瀛
• 来源期刊: 中国园林
• 学科: 工学
• 关键词: 风景园林 城市意象 大数据 深度学习 微博 重庆
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 风景园林理论
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TU986
• 字数: 5998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19775/j.cla.2019.12.0090

摘要

在城市发展的转型革新、大数据的广泛应用和人工智能的技术突破三大背景下,从理论基础、数据来源、技术方法三方面出发,构建城市意象理论、大数据、深度学习相结合的城市意象认知新方法,从意象结构、意象类型和意象评价3个维度深度刻画城市意象.并借助新浪微博数据,利用深度学习对重庆主城区的城市意象认知进行实证研究,总结出重庆城市意象存在自然山水失落、人文要素缺失、意象结构有待优化等问题,验证了该认知方法的适用性与科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙瀛	清华大学建筑学院	88	1487	21.0	37.0
2	杨培峰	重庆大学建筑城规学院	49	614	14.0	24.0
3	曹越皓	重庆大学建筑城规学院	3	28	2.0	3.0