基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着风电的快速发展,大规模风电集中并网成为趋势,但是风电出力的随机性和间歇性给传统电网的稳定运行带来巨大压力,由此引发的弃风问题严重制约了我国风电的进一步发展.为此,在考虑风电消纳的基础上,以系统电压偏离、有功网损和弃风电量最小为目标函数,建立了配电网多目标无功协同优化模型;继而采用场景分析方法和PESA-II进化算法对模型进行求解,得到Pareto最优解集,并通过计算标准化满意度选出Pareto最优解集中的最优折衷解;最后,基于改进的IEEE-33节点系统进行算例仿真,验证了提出的模型和方法的可行性及有效性.
推荐文章
考虑风电消纳的源-荷协同优化调度策略
风电消纳
源-荷协同调度
需求响应
调度模型
遗传算法
基于场景分析的含分布式风电配电网无功配置研究
分布式风电(DWG)
配电网
配置策略
场景分析
D-STATCOM
基于改进NSDE算法的有源配电网多目标无功优化
无功优化
配电网
分布式电源(DG)
多目标优化
差分进化
基于Kriging模型优化算法的含分布式电源配电网多目标无功优化研究
配电网
分布式电源
多目标无功优化
Kriging模型全局优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑风电消纳的配电网多目标无功协同优化
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 风电消纳 场景分析 进化算法 多目标优化 无功优化
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 新能源并网与发电
研究方向 页码范围 52-59
页数 8页 分类号 TM73|TM614
字数 5823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.001.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴杰康 广东工业大学自动化学院 87 775 14.0 24.0
2 罗伟明 广东工业大学自动化学院 7 27 2.0 5.0
3 覃炜梅 广东工业大学自动化学院 5 23 2.0 4.0
4 金尚婷 广东工业大学自动化学院 4 22 2.0 4.0
5 梁浩浩 广东工业大学自动化学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (459)
共引文献  (482)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (9)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2010(41)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(41)
2011(45)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(45)
2012(39)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(39)
2013(69)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(68)
2014(54)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(52)
2015(52)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(49)
2016(56)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(55)
2017(14)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(6)
2018(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2019(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2019(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2020(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
风电消纳
场景分析
进化算法
多目标优化
无功优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
论文1v1指导