基于Python的职位画像系统

• 作者: 姜翠霞 张浩鹏 李诚 杨欣宇 王红艳 范梅花
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 工学
• 关键词: Python 数据可视化 职位画像
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 39-42,80
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2019.06.010

摘要

为了汇总、归类和整合网络上杂乱无章的职位信息,设计基于Python的职位画像系统,该系统将招聘网站的招聘页面进行划分.利用Python使用Encode、Xpath和正则表达式的爬取规则设计网页爬取器,获得职位信息.利用MySQL数据库存储爬取的数据,并进行数据清洗及分析,使用Flask和Echarts实现数据可视化.该系统通过图表直观展现职位画像,帮助用户了解目前各个领域职位的需求情况,为用户提供参考,同时从各个维度搭建职位检索功能.测试结果表明,该系统具有高效的爬取效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜翠霞	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	9	28	2.0	5.0
2	杨欣宇	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	27	81	6.0	8.0
3	李诚	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	26	65	4.0	6.0
4	王红艳	齐齐哈尔大学机电工程学院	25	50	4.0	6.0
5	张浩鹏	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	14	3	1.0	1.0
6	范梅花	齐齐哈尔大学机电工程学院	10	2	1.0	1.0