基于AI的写字楼能耗分析系统设计

• 作者: 张珣 王雪永
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: AI 能耗分析 写字楼 反向传播网络 深度学习网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182432

摘要

近年来随着国内大型写字楼建筑的不断增多,能耗也迅速增长.为此,设计一个基于人工智能深度学习网络的写字楼能耗分析系统,首先对收集的能耗数据进行预处理,然后通过提取数据特征,运用反向传播网络对结果进行处理.该系统可通过训练大量能耗参数信息,评估写字楼历史能耗信息与当前能耗的量化关系,从而降低不必要的能耗,实现节能的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张珣	杭州电子科技大学现代电路与智能信息研究所	64	389	9.0	17.0
2	王雪永	杭州电子科技大学现代电路与智能信息研究所	1	1	1.0	1.0