多参数环境因子对黄瓜叶面湿度影响研究

• 作者: 宋治文 李凤菊 王建春 钱春阳
• 来源期刊: 天津农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 黄瓜叶面湿度 主成分分析 多参数因子
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 作物栽培与设施园艺
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP23|S642.2
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6500.2019.04.006

摘要

为研究在日光温室环境下多因子对黄瓜叶面湿度影响情况,采用人造叶片电阻模拟叶面湿度值,试验针对天津地区日光温室环境安装小气候检测设备,分别对温室内湿度群数据(空气湿度RH,叶片湿度RHL,土壤湿度RH10、RH20、RH30、RH40)和温度群数据(空气温度T,土壤温度T10、T20、T30、T40),以及太阳辐射W进行数据采集,通过相关分析和主成分分析方法探讨各指标之间的关系.结果 表明,除空气温度T和土壤温度T40与土壤湿度RH30以及土壤温度T20与太阳辐射W间无显著相关性(P＞0.05)外,其他指标间均存在极显著的相关性(P＜0.01);经主成分可将12个指标分为3个主成分,主成分I为土壤温度指标(T10、T20、T30、T40)和土壤湿度指标中的RH10、RH20、RH40,主成分II为空气温湿度指标(T、RH)、太阳辐射指标(W)和叶片湿度指标(RHL),主成分Ⅲ为土壤湿度指标中的RH30.综合而言,本试验所选11个环境因子指标中,叶面湿度受空气温湿度和太阳辐射的影响较大,主要表现为空气温度和太阳辐射高,空气湿度低,则叶面湿度亦低,其他环境因子指标对其影响相对较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋治文		62	462	13.0	16.0
2	王建春	天津市农业科学院信息研究所	52	245	9.0	12.0
3	李凤菊	天津市农业科学院信息研究所	42	228	9.0	13.0
4	钱春阳	天津市农业科学院信息研究所	20	108	7.0	10.0