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摘要:
采用合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术对甘肃黑方台地区潜在的黄土滑坡开展了多时相编目、长时序监测以及失稳模式识别研究.首先,采用不同空间分辨率、不同波长的历史存档合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据对黑方台地区2006-12至2017-11间的潜在滑坡开展了识别研究,在2006-12至2011-03和2016-01至2016-11两个时间段均识别出数10处不稳定坡体,实地调查和光学遥感影像验证了InSAR技术识别结果的可靠性与准确性.然后,对典型不稳定滑坡体采用高空间与高时间分辨率的TerraSAR-X数据开展了长时序监测,结果表明,在InSAR监测期间,累积形变最大的滑坡体在随后的时间里均发生了滑动,并成功地捕获到滑坡体形变加速的时间点.最后,利用升降轨SAR数据开展了黄土滑坡二维形变监测研究,基于滑坡的二维形变特征并结合地形图以及光学遥感影像进一步研究了滑坡的失稳模式,现场调查结果验证了所获得滑坡失稳模式的准确性.
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黄土滑坡
甘肃省
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 甘肃黑方台黄土滑坡InSAR识别、监测与失稳模式研究
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 黑方台 黄土滑坡 合成孔径雷达干涉测量 滑坡识别 形变监测 失稳模式
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 996-1007
页数 12页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20190072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许强 成都理工大学地质灾害与地质环境保护国家重点实验室 315 6378 40.0 68.0
2 彭建兵 长安大学地质工程与测绘学院 203 3658 31.0 48.0
3 赵超英 长安大学地质工程与测绘学院 53 522 12.0 20.0
5 张勤 长安大学地质工程与测绘学院 137 1623 21.0 32.0
7 刘晓杰 长安大学地质工程与测绘学院 6 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
黑方台
黄土滑坡
合成孔径雷达干涉测量
滑坡识别
形变监测
失稳模式
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
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5457
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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