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摘要:
针对船舶引航梯的安全检测问题,提出基于Adaboost及Haar特征的引航梯安全检测方法,以某船引航梯检测为例,构建引航梯的图像特征,借助Haar特征的抗光照、旋转等性质,提取引航梯缝隙特征,选择Adaboost方法对提取到Haar特征进行训练及融合,并引入积分图加快检测速度.结果表明,检验结果与实际结果吻合较好,可实现船舶引航梯中微小裂缝的检测和识别.
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文献信息
篇名 船舶引航梯安全检测方法
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 引航梯 图像处理 特征提取 安全检测
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 港航技术
研究方向 页码范围 179-182
页数 4页 分类号 U692.7
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2019.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金水 广州航海学院海运学院 12 22 3.0 4.0
2 王群朋 广州航海学院海运学院 12 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
引航梯
图像处理
特征提取
安全检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导