融合暗通道滤波和空间金字塔的图像去雾算法

• 作者: 宋佳怡 王鑫 谢维信
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 海上红外图像 图像去雾 大气光估计 暗通道先验
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 816-824
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.05.012

摘要

针对红外摄像机在有雾天气下红外图像降质的问题,本文提出一种融合暗通道滤波和空间金字塔的图像去雾算法(Dark channel filtering and spatial pyramid algorithm,后文简称DCF-SP)用于海上红外图像的去雾.首先,对海上红外图像进行自适应的海天分割,再将天空区域均分为四个子空间,定位灰度均值最大的子空间,重复迭代上述过程,将三级分割后的最亮子块中邻域像素亮度最大的值视为大气光估计值.接着,对清晰和带雾红外图像进行最小值滤波,得到清晰红外图像暗通道值趋于零的先验知识,最后估计出暗通道透射率,实现红外图像去雾.实验结果表明,对比现有去雾算法,DCF-SP算法鲁棒性更高运行时间更短,且更能保留图像目标的边缘信息,EPI和SSIM指标分别达到0.95和0.9425.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维信	深圳大学信息工程学院	160	2886	26.0	48.0
2	王鑫	深圳大学信息工程学院	26	105	6.0	8.0
3	宋佳怡	深圳大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0