对数广义逆威布尔回归模型的参数估计

• 作者: 孙帆 戴林送
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 对数广义逆威布尔回归模型 修正迭代 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3065字
• 语种: 中文

摘要

分析了对数广义逆威布尔回归模型,修正了高斯-牛顿迭代法,利用修正的高斯-牛顿法研究了对数广义逆威布尔分布模型的极大似然估计,得出了广义逆威布尔分布模型的参数估计.通过Monte Carlo数值模拟研究了该估计在不同样本条件下的参数估计结果.数值模拟结果显示:该模型的修正迭代极大似然估计效果是显著的,在不同样本条件下具有良好的表现和一定的规律性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴林送	安庆师范大学数学与计算科学学院	11	30	3.0	5.0
2	孙帆	安庆师范大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0