基于小波变换和峭度的风力发电机组轴承故障诊断

• 作者: 曾军 杨苹 邓小文 陈艳峰
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 峭度 风力发电机组 故障诊断 故障特征参数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源并网与发电
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TK83
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.001.006

摘要

为实现对风力发电机组轴承故障的诊断,提出一种基于小波变换和峭度的诊断方法.首先应用自适应阈值小波降噪方法对风电机组中的振动信号进行降噪处理,凸显信号中的冲击成分;在此基础上,比较降噪后信号的峭度值与设定阈值,诊断风电机组轴承有无故障;确认有故障后,通过峭度图找出信号冲击成分最明显的频段,对故障源进行定位.实例验证结果表明,该方法能有效提高风电机组振动信号的信噪比,实现风力发电机组轴承故障的判断和准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳峰	华南理工大学电力学院	50	428	10.0	19.0
2	曾军	华南理工大学电力学院	4	7	2.0	2.0
3	邓小文		1	4	1.0	1.0