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反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模
反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模
作者:
刘超
左智科
李一龙
牛培峰
陈国彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计量学
热耗率
汽轮机
鲸鱼优化算法
最小二乘支持向量机
反馈精英
摘要:
提出一种基于反馈精英鲸鱼优化算法(FEWOA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的综合建模方法.首先,针对鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低的问题,提出了反馈精英WOA算法,通过精英策略对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优解;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,提高算法的全局搜索能力.数值仿真实验验证了FEWOA算法的优越性.在此基础上,提出了基于FEWOA优化LSSVM的热耗率软测量模型.最后采用某汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,将FEWOA-LSSVM模型预测结果与其它模型预测结果相比较,结果表明,FEWOA-LSSVM预测模型更能准确地预测汽轮机的热耗率.
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软测量
核主成分分析(KPCA)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
特征提取
改进的局部LSSVM算法在明胶浓度软测量中的应用
明胶浓度
软测量
最小二乘支持向量机
局部学习
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内容分析
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名
反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模
来源期刊
计量学报
学科
工学
关键词
计量学
热耗率
汽轮机
鲸鱼优化算法
最小二乘支持向量机
反馈精英
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
259-265
页数
7页
分类号
TB941
字数
5290字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.14
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
牛培峰
燕山大学电气工程学院
64
595
13.0
21.0
2
左智科
重庆工商大学融智学院大数据研究所
13
8
2.0
2.0
3
陈国彬
重庆工商大学融智学院大数据研究所
38
96
5.0
8.0
4
李一龙
10
13
2.0
3.0
5
刘超
燕山大学电气工程学院
24
76
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(52)
参考文献
(13)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2006(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2007(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2008(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2009(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2010(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2011(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2012(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2013(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2014(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2015(9)
参考文献(2)
二级参考文献(7)
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参考文献(2)
二级参考文献(5)
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参考文献(1)
二级参考文献(3)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
2019(0)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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节点文献
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鲸鱼优化算法
最小二乘支持向量机
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
主办单位:
中国计量测试学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1158
CN:
11-1864/TB
开本:
大16开
出版地:
北京1413信箱
邮发代号:
2-798
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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