基于改进蚁群算法的防护策略选择模型

• 作者: 毛勇 王帆 高妮 高岭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 攻击路径预测 改进蚁群算法 防护策略 概率攻击图
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 100-107
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 4467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0027

摘要

网络攻击的多步性增加了预测攻击路径的难度,难以对攻击提供有效的安全防护,而传统的解决方案需要花费较高的成本来修复大量的网络漏洞.针对上述问题,对网络攻击的防护问题展开研究,提出一种基于改进蚁群算法的防护策略选择模型(Hardening Measures Selection Mode based on an Improved Ant Colony Optimization, HMSMIACO).该模型由三部分组成:在现有攻击图的基础上,运用能够描述多步原子攻击间因果关系的贝叶斯信念网络构建用于评估网络安全风险的概率攻击图;结合防护成本与收益的量化指标,提出一种能够模拟攻击者决策过程的路径预测算法;鉴于防护策略选择问题是一个NP-hard问题,选择适用于中等规模网络环境的一种改进蚁群算法求解该问题,并获得该网络环境下近似最优的防护策略集.最后,通过实验说明了HMSMIACO在降低网络安全风险问题上的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岭	西北大学信息科学与技术学院	96	1019	17.0	28.0
3	高妮	西北大学信息科学与技术学院	16	185	8.0	13.0
9	王帆	西北大学信息科学与技术学院	5	13	2.0	3.0
10	毛勇	西北大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0