原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
网络隐写是一种以计算机网络通信数据为载体的隐蔽通信技术.BitTorrent协议的巨大流量使其成为一种极佳的隐写载体,基于BitTorrent协议have消息的隐写即在此背景下提出,目前公开文献尚无有效的检测算法.基于此,提出了一种基于多特征分类的检测方法.该方法首先提取正常have消息数据流,接着提取均值、方差与直方图特征,最后基于AdaBoost分类器给出了检测结果.实验结果表明,所提方法在观测窗口达到1 000个数据包时对该隐写的识别正确率可达96%,在检测基于have消息的隐写时具有良好效果.
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文献信息
篇名 一种针对BitTorrent协议中have消息的隐写分析方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 BitTorrent网络 网络隐写分析 信息安全
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 918-920,924
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0951
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴跃伟 江苏科技大学电子信息学院 38 139 7.0 10.0
2 翟江涛 江苏科技大学电子信息学院 18 32 3.0 5.0
3 徐心怡 江苏科技大学电子信息学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
BitTorrent网络
网络隐写分析
信息安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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