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摘要:
为了弥补隧道监测数据缺失导致信息丢失的不足,从而能够更好地评价地铁隧道结构健康状况,基于压缩感知理论对健康监测数据进行处理,通过对运营地铁的结构健康监测数据进行压缩和重构,减少对原始监测数据的传输和存储压力,以提高获取的地铁健康相关数据的信息完备与可靠性,为隧道结构健康安全评价提供数据基础.在此基础上,构建运营地铁隧道安全风险指标评价体系,在获取完备数据的基础上,基于不确定性视角,采用云推理综合评估运营地铁隧道的可靠程度,以及时掌握运营地铁的安全状态,并找到影响其可靠性的关键风险,从而制定相应的管控措施.最后以武汉地铁2号线长汉区间监测点的累计沉降作为数据样本进行实例分析,结果显示压缩感知能使监测数据重构以获得完备数据,再利用逐级云推理得到安全风险等级云图与实际情况相符.
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风险分析
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于压缩感知隧道结构健康监测与可靠性评价
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 运营地铁隧道 结构健康监测 压缩感知 监测数据重构 风险指标 云推理 可靠性评价
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 隧道/地下工程
研究方向 页码范围 101-109
页数 9页 分类号 U456.3
字数 9259字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.201812270004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴贤国 华中科技大学土木工程与力学学院 151 2424 25.0 45.0
2 姚春桥 9 122 3.0 9.0
3 王丙苗 3 3 1.0 1.0
4 陈世杰 5 4 1.0 1.0
5 韩鹏 2 2 1.0 1.0
6 冯宗宝 华中科技大学土木工程与力学学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运营地铁隧道
结构健康监测
压缩感知
监测数据重构
风险指标
云推理
可靠性评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道标准设计
月刊
1004-2954
11-2987/U
大16开
北京市丰台区广安路15号中铁咨询大厦
82-765
1957
chi
出版文献量(篇)
9560
总下载数(次)
16
总被引数(次)
49776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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